Agent AI zamiast chatbotów? Manus może zmienić sposób pracy w marketingu
W ostatnich latach sztuczna inteligencja stała się jednym z najważniejszych narzędzi wspierających pracę cyfrową. Modele językowe, takie jak ChatGPT czy Claude, zaczęły być wykorzystywane do tworzenia treści, analizy danych czy wsparcia procesów marketingowych.
W większości przypadków były to jednak systemy reagujące na polecenia użytkownika. Ich rolą było wspieranie pracy, czyli generowanie tekstu, podpowiadanie rozwiązań czy analiza danych.
Coraz częściej pojawiają się jednak narzędzia reprezentujące nowy model pracy z AI. Zamiast odpowiadać na pojedyncze pytania, potrafią samodzielnie planować kolejne kroki i wykonywać bardziej złożone zadania. W tym kontekście coraz częściej mówi się o agentach AI, czyli systemach zdolnych do realizowania wieloetapowych działań w środowisku cyfrowym.
Jednym z nowych projektów w tym obszarze jest Manus AI wydany przez METĘ dostępny pod adresem manus.im. Narzędzie to wzbudza duże zainteresowanie w środowisku technologicznym, ponieważ reprezentuje podejście, w którym sztuczna inteligencja nie tylko wspiera użytkownika, ale w pewnym stopniu może również przejmować część pracy operacyjnej.
Czym właściwie jest Manus AI?
Manus AI jest systemem opartym na autonomicznych agentach sztucznej inteligencji, którego celem jest realizowanie bardziej złożonych zadań. Zamiast generować pojedynczą odpowiedź, narzędzie potrafi analizować problem, zaplanować kolejne etapy działania, zebrać potrzebne informacje, a następnie przygotować wynik w postaci raportu, analizy lub dokumentu.
W praktyce oznacza to zmianę sposobu pracy z narzędziami AI. Zamiast prowadzić rozmowę z chatbotem i krok po kroku doprecyzowywać polecenia, użytkownik może przekazać systemowi całe zadanie np. przygotowanie analizy postów w SoMe czy też przygotowanie harmonogramu postów. Manus analizuje stronę na facebooku i na jej podstawie przedstawia dane w postaci raportu, który można wykorzystać do poprawy skuteczności działań SoMe.
To właśnie ta różnica sprawia, że Manus często określany jest nie jako chatbot, lecz agent AI, czyli system zdolny do wykonywania określonych działań w środowisku cyfrowym.
Co ta technologia realnie zmieni w pracy firmy albo marketingu?
Jednym z powodów, dla których o agentach AI mówi się dziś tak dużo, jest ich potencjalny wpływ na codzienną pracę firm. W przeciwieństwie do klasycznych narzędzi AI, które wspierają pojedyncze zadania, systemy takie jak Manus mogą przejmować całe fragmenty procesów biznesowych.
W praktyce oznacza to przede wszystkim automatyzację pracy analitycznej i operacyjnej. Zadania, które dotychczas wymagały ręcznego researchu, zbierania danych z różnych źródeł czy przygotowywania raportów, mogą zostać w dużej mierze zautomatyzowane. Agent AI jest w stanie przeszukiwać internet, analizować dostępne informacje, a następnie przygotować uporządkowane zestawienie danych lub wnioski w formie raportu.
W wielu firmach duża część czasu pracy specjalistów poświęcana jest właśnie na takie działania jak analiza rynku, przygotowanie prezentacji czy zestawianie danych z różnych systemów. Narzędzia oparte na agentach AI mogą znacząco skrócić czas realizacji tych zadań, pozwalając zespołom skupić się na działaniach strategicznych.
Co to oznacza dla marketingu i agencji digital?
- Szybszy research marketingowy – agent AI może przeszukiwać internet, analizować strony konkurencji, artykuły branżowe czy wyniki wyszukiwania i przygotowywać wstępne wnioski do strategii marketingowych.
- Analiza danych marketingowych – narzędzia takie jak Manus mogą analizować raporty lub dane eksportowane z systemów marketingowych (np. pliki CSV lub zestawienia z Google Ads czy Meta Ads) i przygotowywać podsumowania lub wnioski.
- Wsparcie w tworzeniu treści marketingowych – AI może pomagać w przygotowaniu briefów contentowych, analizować tematy o potencjale SEO oraz generować wstępne wersje artykułów, opisów produktów czy komunikacji marketingowej.
- Automatyzacja researchu i analiz – agenci AI mogą zbierać dane z wielu źródeł, porządkować je i przygotowywać zestawienia lub raporty, które wcześniej wymagały ręcznego researchu.
- Przyspieszenie pracy zespołów marketingowych – dzięki automatyzacji części analiz i researchu specjaliści mogą więcej czasu poświęcić na działania strategiczne, takie jak planowanie kampanii, rozwój marek czy optymalizacja działań marketingowych.
Autor artykułu: Marcin Skwarek